电商平台
Wildberries 和 Ozon 卖家的电商平台数据分析与单位经济模型
我们把 Wildberries 和 Ozon 的佣金、物流、仓储、广告和罚款汇总到一个屏幕上，计算单位经济模型——每个 SKU 的净利润。AI 会提示哪些该补货、哪些该涨价、哪些该趁早清仓，以免滞销库存吞掉流动资金。
$1,000 起
Wildberries 和 Ozon 上的营业额在增长，每周都有回款，可账户里的钱并没有变多。平台要扣佣金、到买家的物流费和退货物流费、仓储费、入仓验收费、广告费和罚款，而这些数据分散在十几份报告里。部分商品可能在保本甚至亏本运营，等发现时，资金早已压在库存里。
Giant4 IT 的电商平台数据分析会自动汇总这些数字。我们用只读密钥接入卖家后台，从 1C 或表格同步成本，考虑您的纳税方式，计算每个 SKU 的单位经济模型：每卖出一件，扣除所有费用后还剩多少。在一个屏幕上就能看到哪些商品在养活生意，哪些在悄悄吃掉利润。AI 分析变化，并用通俗的话写出结论：哪里毛利下滑、为什么、该怎么办。这是卖家的管理会计，而不是又一张周末加班整理的表格。
一站式电商平台数据分析包含哪些内容
- 每个 SKU 的净利润售价减去佣金、物流、退货、仓储、入仓验收、广告、收单手续费、税费和成本。利润和毛利率可按商品、品牌、类目和平台查看——按天、按周或按月。
- 单位经济模型与保本价计算每卖出一件还剩多少，以及保本最低价——低于这个价格就会亏损。平台大促前，一眼就能看出商品能否承受折扣。
- 按利润而非营业额做 ABC 分析把商品分为赚钱的、保本的和拖后腿的三类。营业额第一的商品有时其实在亏钱——在这里马上就能看到，而不是等到季度末。
- 按 SKU 拆分广告把广告后台的花费分摊到各个商品，计算广告费用占比（ACoS）。哪里的广告能回本、哪个广告活动该关掉，一目了然。
- 销量与库存预测考虑季节性的需求预测：库存还能卖多少天，什么时候该补货、补多少，既不断货丢单，也不为多余库存付仓储费。
- 进货前的选品分析评估需求、竞争对手、价格和季节性，并按现行费率提前测算新品的单位经济模型。进的是能赚钱的货，而不是“好像很火”的货。
- AI 日报和 Telegram 预警每天早上一份简短日报：销量、利润、有什么变化以及原因。商品转为亏损或库存快要卖完——您会立即收到预警，而不是月底才发现。
- 与 1C 和 CRM 打通成本和采购价自动从 1C 同步，销售数据也可按需推送到 CRM。不用再从导出报表里手工搬运数字。
谁需要 Wildberries 和 Ozon 销售数据分析
- 营业额增长但利润不涨、也不清楚钱亏在哪些商品上的 Wildberries 和 Ozon 卖家
- 已经入驻电商平台、想弄清这个渠道与批发和自有网站相比是否划算的生产商和批发企业
- 拥有几十到几百个 SKU、在 Excel 里手工计算单位经济模型已经忙不过来的品牌
- 正在挑选新品或新品类、想在进货之前而不是之后验证需求和利润的卖家
- 需要一个清晰的屏幕、而不是每周导出数据和数据透视表的老板
我们如何落地数据分析、计算单位经济模型
- 沟通与报价您告诉我们在哪些平台销售、有多少 SKU、现在怎么算利润。我们提出您的屏幕上需要展示什么，价格和工期写入合同。咨询免费，不附带任何义务。
- 接入数据您在 Wildberries 和 Ozon 后台创建只读访问密钥。我们导入销售、扣费和广告的历史数据，从 1C 或表格同步成本，并计入税费。
- 与回款核对重新计算过去几周的数据，与平台的销售结算报告和实际回款核对。数字对不上，就不交付：基于错误数据做出的决策，比任何分析都昂贵。
- 利润屏、预测和选品搭建按 SKU 的利润屏、ABC 分析、广告和库存预测，并为候选商品做选品分析。展示阶段性成果，根据您的意见完善。
- 上线与培训教您如何看屏幕、如何根据结论采取行动，配置每日早报和 Telegram 预警。访问权限开给您以及需要的员工。
- 运维支持电商平台经常调整费率、佣金和报告格式。按运维合同，我们及时更新计算规则，让屏幕上的利润始终真实。
为什么选择我们做电商平台数据分析
- 我们自己就在 Wildberries 和 Ozon 上卖货Giant4 IT 是 Giant4 集团旗下的工作室：集团经营照明产品，拥有自己的网店 giant4.ru 和 giant4.ae，并在 Wildberries 和 Ozon 上销售。我们自 2022 年起从事 IT 业务。平台的佣金、物流和仓储费，我们是在自己的报告里看到的，而不是在别人的文章里。
- 每天都在和 1C、仓库打交道我们的网店与 1C 交换数据：库存每隔几分钟自动更新。我们在自研 CRM 中管理仓库、任务和 KPI。这些经验我们带到数据分析中：把它与您的 1C 和 CRM 打通。
- AI 已在自己的业务中验证我们网店上的 AI 客服回答买家问题、挑选商品，并直接在聊天中接单。在数据分析中，AI 也是这样工作的——基于您的真实数据，而不是漂亮的幻灯片。
- 价格写入合同，数据归您开工前价格写入合同。代码、访问权限和数据按合同移交给您，系统也可以部署在您的服务器上——这样销售和成本数据只保存在您那里。
价格
$1,000 起
价格取决于平台、店铺后台和 SKU 的数量，成本数据的来源（1C、表格或其他核算系统），以及要分析多少品类和候选商品。日报和 Telegram 预警、与 CRM 的打通，以及系统部署在我们这里还是您的服务器上，也会影响价格。选品分析如需付费的外部数据源，我们会提前告知。
价格不含增值税。简短沟通后我们确定准确的费用和工期，并写入合同。
常见问题
一站式电商平台数据分析要多少钱？
标准项目 $1,000 起。最终价格取决于平台、店铺后台和 SKU 的数量、成本数据的来源、要分析多少品类，以及是否需要与 1C 和 CRM 打通。沟通后给出准确金额并写入合同，价格不含增值税。
如何计算 Wildberries 和 Ozon 商品的单位经济模型？
用商品在您打折后的实际售价，减去平台扣除的所有费用：佣金、到买家的物流费和退货时的返程物流费、仓储费、入仓验收费、广告费和收单手续费。再减去含头程运费和包装的成本以及税费——剩下的就是每卖一件的利润。手工做法是在 Excel 里按每周报告计算，我们则按每个 SKU 自动计算。
进货前如何做 Wildberries 选品分析？
看需求及其季节性、品类里有多少卖家以及销量如何分布、商品实际成交的价格，以及竞争对手的评分和评价。最重要的是提前算好单位经济模型：按品类价格扣除所有费用和广告后，还有没有利润。我们在进货前做这样的分析，避免资金压在滞销库存上。
这与现成的 Wildberries 和 Ozon 数据分析工具有什么区别？
现成工具擅长市场数据：竞争对手销量、品类、排名。而您自己的利润在这些工具里是按一套所有卖家通用的模板计算的。我们围绕您的核算来搭建计算：平台报告、1C 中的成本、广告、您的税费和您的规则——需要时再加入外部市场数据。得到的不是别人的模板，而是一套归您所有的管理会计体系。
开放卖家后台的访问权限安全吗？
我们通过平台官方 API、使用只读密钥接入：用它无法修改价格、商品卡片和库存。密钥由您在卖家后台自行创建，随时可以撤销。如有需要，系统可部署在您的服务器上——这样销售和成本数据只保存在您那里。
能从 1C 同步商品成本吗？
能。成本和采购价自动从 1C 同步：新一批货进价变了——利润计算会自动更新。没有 1C 的话，表格或其他核算系统也可以。我们自己也配置了 1C 数据交换：网店的库存每隔几分钟自动更新。
销售和利润数据多久更新一次？
订单、销量和库存每天同步数次，广告花费每天同步。平台的财务报告发布频率较低：例如 Wildberries 每周一次。报告发布前，利润按现行费率计算，发布后再与实际扣费核对。